• 課程目標與效益：

這年頭人人都在喊數據驅動、AI大數據，老闆喊著是很容易，但真到要落地時，甚至都還不需要提到技術，一堆問題就開始浮上水面：原有組織架構是否需要更動? 現有作業流程是否需要調整? 人才該從哪裡找、找哪樣的人? 要從哪個層面開始著手? 這些非技術的問題這些年來困擾無數公司及經理人。

本次分享將針對下列問題進行探討，期望能對上述問題提供管理層面的思考視角：

1. 了解資料專案組織分工、流程架構、與常見疑難。
2. 從組織流程及文化的角度切入，了解影響數據專案成敗的非技術的關鍵要素。
3. 透過兩則真實的案例，了解企業在進行數據轉型時遇到的真實情境。
4. 課程大綱：
5. 什麼是資料專案
6. 資料專案有哪些樣貌
7. 資料專案的角色分工
8. 資料專案的流程
9. 專案中常見的各種坑
10. 案例分享－大型外商家具品牌行銷數據整合
11. 案例分享－本土大型飯店品牌集團數據轉型

主講人

黃勝峻 Hector_ Huang

Migo 功典資訊

Director of Business Intelligence Department